重點摘要
- 定義:GEO 是 Generative Engine Optimization(生成式引擎優化),令 AI 搜尋更容易理解及引用你的網站;不是地圖定位 SEO。
- 來源:概念源自 2023 年 11 月的學術論文,其後於 KDD 2024 發表。
- 與 SEO 關係:SEO 負責搜尋排名,GEO 負責答案層,兩者共用技術基礎。
- Google 立場:出現在 AI 摘要或 AI 模式沒有額外要求,SEO 基本做法同樣適用。
- 實際做法:清晰實體資料、直接回答問題、數據與來源、作者與日期、允許 AI 搜尋爬蟲。
GEO 是 Generative Engine Optimization(生成式引擎優化),不是地圖定位 SEO。當客人問 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity「香港邊間公司做 24 小時 Google 廣告」,模型會綜合可引用的網頁來作答。你的網站若沒有清晰實體、FAQ 與作者訊號,就很少會被點名。
越來越多人以 AI 工具搜尋資料及比較服務。對香港中小企而言,這代表網上推廣多了一個新戰場:除了在 Google 搜尋結果排名,還要讓 AI 在回答問題時準確介紹你的品牌。本文會完整解釋 GEO 的來源、原理及實際做法,並清楚區分哪些是有根據的做法、哪些是誤解。
GEO 是甚麼?
簡單答案:GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)是一系列令網站內容更容易被生成式 AI 搜尋理解、引用及提及的方法。傳統 SEO 的目標是在搜尋結果「排名」;GEO 的目標是在 AI 生成的答案中「被引用」。
「生成式引擎」指甚麼?
生成式引擎是指利用大型語言模型(LLM),從多個來源收集資料並加以總結,直接生成答案的搜尋系統。常見例子包括 ChatGPT 的搜尋功能、Perplexity,以及 Google 搜尋中的 AI 摘要及 AI 模式等。不同 AI 服務在各地區的供應情況不同。
GEO 不是地圖定位 SEO
「GEO」三個字母容易令人聯想到地理位置(Geographic)。在本文及數碼營銷語境中,GEO 指的是生成式引擎優化,與 Google 地圖排名無關。地圖及本地搜尋優化屬於本地 SEO,詳見 香港中小企 SEO 入門。
GEO 的學術來源及 40% 的真正意思
GEO 一詞源自 2023 年 11 月發表於 arXiv 的論文《GEO: Generative Engine Optimization》,其後於 2024 年 ACM KDD 會議發表。論文作者把使用大型語言模型收集及總結資料的搜尋系統統稱為「生成式引擎」,並提出 GEO 作為協助內容創作者提升在生成式引擎回應中能見度的方法。
論文的主要發現
- 研究團隊建立了一個名為 GEO-bench 的大型基準測試,涵蓋不同領域的用戶問題
- 論文指 GEO 方法可令內容在生成式引擎回應中的能見度最多提升 40%
- 不同策略的效果因領域而異,需要按行業調整
- 加入引用來源、引述及統計數據的方法,對提升能見度指標最有效
「40%」不等於流量增加 40%
這一點很重要:論文中的 40% 是研究團隊自訂的能見度指標,衡量內容在 AI 生成答案中所佔的比重,並非網站流量、點擊或排名。論文亦沒有評估這些方法對搜尋排名的影響。任何聲稱「做 GEO 保證流量增加 40%」的說法,都是誤解了研究結果。
GEO、AEO、AI SEO:名詞比較
市場上有不少相近的名詞,意思大致重疊,以下是常見說法的分別:
| 名詞 | 全寫 | 常見意思 |
|---|---|---|
| SEO | Search Engine Optimization | 搜尋引擎優化,爭取自然搜尋排名 |
| GEO | Generative Engine Optimization | 生成式引擎優化,爭取在 AI 生成答案中被引用 |
| AEO | Answer Engine Optimization | 答案引擎優化,目標是成為直接答案的來源 |
| AI SEO/LLM SEO | — | 泛指針對 AI 搜尋及大型語言模型的優化 |
名稱不同,核心都是一樣:讓 AI 更容易理解、信任及引用你的內容。
生成式 AI 搜尋如何作答?
雖然各 AI 服務的實際運作並不公開,而且各有不同,但具搜尋功能的 AI 工具一般會經過以下過程:
- 理解問題:分析用戶問題的意圖
- 搜尋資料:從搜尋索引或網頁中找出相關內容
- 綜合總結:以大型語言模型整合多個來源的資料
- 生成答案:以自然語言回答,並可能附上來源連結
所以網站要被 AI 引用,前提是先被相關搜尋系統找到及讀取,而且內容清楚、可信、容易被抽取。這正是 GEO 建基於 SEO 的原因。
GEO 與 SEO 的關係
SEO 仍負責 Google 搜尋結果中的排名;GEO 負責「答案層」。兩者共用技術基礎:語意 HTML、結構化資料、可被引用的段落、更新日期。沒有 SEO 的網站,GEO 也難做;只做關鍵字堆砌,AI 更不會信任。
| 比較項目 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目標 | 在搜尋結果排名 | 在 AI 答案中被引用及提及 |
| 用戶行為 | 瀏覽搜尋結果,點擊網站 | 閱讀 AI 答案,可能點擊來源 |
| 內容重點 | 關鍵字、搜尋意圖、頁面質素 | 直接答案、可引用段落、數據與來源 |
| 技術基礎 | 語意 HTML、清晰標題層級、結構化資料、網站速度、可被索引 | |
| 信任訊號 | 清楚的品牌資料、作者及日期、可核實的外部提及 | |
換句話說,做好 SEO 已經完成了 GEO 的大部分基礎工作。詳見 EC Advertising SEO 服務。
Google 對 AI 摘要的官方立場
Google 在 Search Central 文件中明確表示:SEO 的最佳做法同樣適用於 Google 搜尋的 AI 功能(例如 AI 摘要及 AI 模式);出現在 AI 摘要或 AI 模式沒有額外要求,亦不需要其他特別優化。
要成為 AI 摘要的支援連結,需要甚麼?
按 Google 說明,頁面須已被索引,並符合在 Google 搜尋中以摘要形式顯示的資格,即符合搜尋的技術要求,沒有額外的技術要求。
這對中小企的意義
- 不需要為 Google AI 功能建立特別的檔案或標記
- 最重要的仍是網站能被正常索引,內容有用、可信
- 如果網站連基本 SEO 都未做好,應先處理 SEO
Google 以外的 AI 搜尋服務各有自己的運作方式,但清晰、可信、易於理解的內容,對所有 AI 搜尋都有幫助。
頁面上要具備的 8 個訊號
原文列出的四項核心訊號,加上實際工作中同樣重要的四項,組成以下 8 個訊號。
1. Organization/LocalBusiness 的 JSON-LD
以結構化資料清楚標示公司名稱、地址、電話、成立年份及服務範圍。Google 表示出現在 AI 摘要不需要特別的結構化資料,但結構化資料有助系統理解網頁中的實體,而且必須與頁面可見內容一致。
2. FAQ 或 HowTo,方便直接抽答案
以問答形式整理客人最常問的問題,每個答案獨立、完整、直接。即使不考慮結構化資料,FAQ 本身的寫法已經很適合 AI 抽取。
3. 作者或機構署名、發布與修改日期
清楚標示內容由誰撰寫、何時發布及更新,讓讀者及系統判斷內容的來源及時效。
4. sameAs、about 連到可核實的實體
在結構化資料中以 sameAs 連到品牌的官方社交媒體帳號及商家檔案等可核實頁面,協助系統確認不同平台上的品牌是同一個實體。
5. 清晰的標題層級
每頁一個 H1,以 H2 回答主要問題,H3 補充細節。每個 H2 開首先直接回答,再展開說明。
6. 可獨立引用的段落
每段內容盡量能獨立理解,不依賴上文下理。例如「EC Advertising 成立於 2006 年,位於上環」比「我們在那裏已經很多年」更容易被引用。
7. 具體數據與可核實來源
GEO 原論文發現,加入引用來源、引述及統計數據的方法,對提升能見度指標最有效。引用官方文件或研究,並寫出具體數字,比空泛的形容詞更有說服力。
8. 允許 AI 搜尋爬蟲讀取
如果 robots.txt 封鎖了 AI 搜尋服務的爬蟲,網站便可能無法出現在該服務的答案中。詳見下一節。
AI 爬蟲與 robots.txt:哪些要允許?
不同 AI 公司會以不同的爬蟲或控制代號處理網站內容,而且「搜尋用途」與「訓練用途」往往分開。設定 robots.txt 前,要先分清楚它們的角色。
| 名稱 | 公司 | 用途 | 封鎖的影響 |
|---|---|---|---|
| Googlebot | Google 搜尋,亦是 AI 摘要引用的索引來源 | 網站無法出現在 Google 搜尋 | |
| Google-Extended | 控制內容是否用於 Gemini 模型訓練及相關應用,並非獨立爬蟲 | Google 表示不影響 Google 搜尋收錄,亦非排名訊號 | |
| OAI-SearchBot | OpenAI | ChatGPT 搜尋功能的網站索引 | 網站不會在 ChatGPT 搜尋答案中顯示 |
| GPTBot | OpenAI | 模型訓練用途 | 不會令網站從 ChatGPT 搜尋中移除 |
| PerplexityBot | Perplexity | Perplexity 搜尋結果的網站索引,非用作訓練基礎模型 | 網站較難出現在 Perplexity 答案 |
robots.txt 範例:允許搜尋,拒絕訓練
如果你希望網站出現在 AI 搜尋答案,但不希望內容用於模型訓練,可以參考以下設定:
# 允許 AI 搜尋爬蟲
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
# 拒絕訓練用途
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
# 其他爬蟲(包括 Googlebot)
User-agent: *
Allow: /
Sitemap: https://www.example.com/sitemap.xml
以上只是示範。各 AI 公司的爬蟲名稱及規則會不時更新,設定前請以各公司最新官方文件為準。是否允許訓練用途,屬於商業決定,並無標準答案。
內容寫法:改寫前後例子
以下以一間虛構的會計師事務所為例,示範怎樣把一段普通介紹,改寫成更容易被 AI 引用的內容。
改寫前
「我們是一間很有經驗的專業公司,多年來服務了很多客戶,質素有保證,歡迎隨時聯絡我們。」
問題:沒有公司名稱、沒有地點、沒有具體服務、沒有可核實資料,AI 無法從中得出任何有用答案。
改寫後
「某某會計師事務所位於香港灣仔,提供公司註冊、每月記帳、審計及報稅服務。新成立有限公司的首年記帳服務,一般需要準備銀行月結單、發票及收據。」
改善:清楚的實體(名稱、地點)、具體服務、可直接回答「灣仔有沒有會計師提供記帳服務」及「記帳需要準備甚麼文件」等問題。
以上為示範例子,並非真實公司。
GEO 常見誤解
| 常見誤解 | 實際情況 |
|---|---|
| GEO 取代了 SEO | GEO 建基於 SEO,Google 表示 SEO 最佳做法同樣適用於 AI 功能 |
| 做 GEO 保證流量增加 40% | 論文的 40% 是自訂能見度指標,並非流量或排名 |
| 要出現在 Google AI 摘要須加特別標記 | Google 表示沒有額外要求或特別優化 |
| 加越多結構化資料越好 | 結構化資料須與頁面可見內容一致,不應標記頁面上沒有的內容 |
| 封鎖 GPTBot 就不會出現在 ChatGPT | ChatGPT 搜尋由 OAI-SearchBot 負責,兩者用途不同 |
| 封鎖 Google-Extended 會影響 Google 排名 | Google 表示不影響搜尋收錄,亦非排名訊號 |
| GEO 是地圖定位優化 | GEO 指生成式引擎優化,地圖排名屬本地 SEO |
如何量度 GEO 成效?
GEO 的成效比傳統 SEO 更難準確量度,但可以從以下幾方面觀察:
- Google Search Console:查看網站在 Google 搜尋的整體成效,包括點擊及曝光
- 網站分析的轉介流量:留意來自 AI 服務網域的訪客,例如 chatgpt.com、perplexity.ai 等
- 定期測試提問:以客人可能會問的問題,向不同 AI 搜尋提問,觀察品牌是否被提及,以及介紹是否準確
- 品牌搜尋:留意直接搜尋品牌名稱的次數是否增加
AI 答案會因問題寫法、時間及用戶而有所不同,所以應以長期趨勢判斷,而不是單次結果。
中小企 GEO 起步 6 步
- 先做好 SEO 基礎:確保網站能被索引、標題清晰、手機好用。用 SEO 檢查系統補齊基礎標籤。
- 檢查 GEO 訊號:用 GEO 檢查系統掃描你的頁面,找出缺少的結構化資料、FAQ 及日期。
- 統一品牌資料:公司名稱、地址、電話及服務,在網站、商家檔案及社交媒體保持一致。
- 改寫核心頁面:主頁、服務頁及關於我們頁面,每段直接回答客人問題。
- 加入 FAQ:整理客人最常問的 8 至 10 條問題,寫出完整答案。
- 檢查 robots.txt:確認沒有意外封鎖 Googlebot 或你希望出現的 AI 搜尋爬蟲。
需要整站策略,請聯絡 EC Advertising。
GEO 在一站式網上推廣中的角色
GEO 不是獨立存在的新渠道,而是香港網上推廣的延伸。它需要與其他渠道配合:
- 網站:GEO 的內容基礎。見 網頁設計及網上商店。
- SEO:GEO 的技術基礎。見 SEO 服務及香港中小企 SEO 入門。
- Google 廣告:帶動即時查詢。見 Google 24 小時廣告及為何 Google 廣告需要 24 小時管理。
- 社交媒體:建立品牌提及及知名度。見 網上推廣服務及Facebook、Instagram、Threads 廣告有何分別。
無論你委託的是網上推廣公司、網絡推廣公司、數碼營銷公司還是網絡行銷公司,都可以問對方:網站內容是否同時考慮了搜尋排名及 AI 引用?中小企數碼營銷在 AI 時代的關鍵,是讓網站、SEO、廣告及 GEO 由同一套策略規劃。EC Advertising 成立於 2006 年,提供一站式網上推廣,網上推廣服務月費低至 $700 起,無須簽署長期合約。
常見問題
GEO 是甚麼?
GEO 是 Generative Engine Optimization(生成式引擎優化),目的是令 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等生成式 AI 搜尋在回答問題時,更容易理解、引用及提及你的網站。GEO 不是地圖定位 SEO。
GEO 這個概念從何而來?
GEO 一詞源自 2023 年 11 月發表於 arXiv 的論文《GEO: Generative Engine Optimization》,其後於 KDD 2024 會議發表。論文指 GEO 方法可令內容在生成式引擎回應中的能見度最多提升 40%,但該數字是研究團隊自訂的能見度指標,並非網站流量或排名。
GEO 和 SEO 有甚麼分別?
SEO 負責 Google 等搜尋引擎的自然排名;GEO 負責 AI 搜尋的答案層。兩者共用技術基礎,包括語意 HTML、結構化資料、可被引用的段落及更新日期。沒有 SEO 的網站,GEO 也難做。
要出現在 Google AI 摘要需要特別優化嗎?
Google 官方表示,出現在 AI 摘要或 AI 模式沒有額外要求,亦不需要其他特別優化,SEO 的基本最佳做法同樣適用。頁面須已被索引,並符合在 Google 搜尋中以摘要形式顯示的資格。
結構化資料對 GEO 有用嗎?
Google 表示出現在 AI 摘要不需要特別的結構化資料。但結構化資料有助搜尋引擎及其他系統理解網頁中的實體,例如公司名稱、地址及服務,因此仍是良好的網站基礎做法。結構化資料必須與頁面可見內容一致。
封鎖 GPTBot 會令網站不出現在 ChatGPT 搜尋嗎?
不會直接影響。OpenAI 以 GPTBot 作訓練用途,以 OAI-SearchBot 作 ChatGPT 搜尋功能的網站索引。封鎖 OAI-SearchBot 的網站不會在 ChatGPT 搜尋答案中顯示;只封鎖 GPTBot 則不會令網站從 ChatGPT 搜尋中移除。
Google-Extended 會影響 Google 搜尋排名嗎?
不會。Google-Extended 是 robots.txt 中的控制代號,用作管理內容是否用於 Gemini 模型訓練及相關應用;Google 表示它不影響網站在 Google 搜尋中的收錄,亦不是排名訊號。
怎樣的內容較容易被 AI 引用?
較容易被引用的內容通常直接回答問題、段落清晰可獨立理解、標題層級分明,並包含具體數據、引用來源及清楚的品牌資料。GEO 原論文亦發現,加入引用來源、引述及統計數據的方法,對提升能見度指標最有效。
如何知道網站是否被 AI 搜尋引用?
可以在 Google Search Console 查看搜尋成效,並在網站分析工具中留意來自 AI 服務網域的轉介流量;亦可定期以相關問題向不同 AI 搜尋提問,觀察品牌是否被提及及引用。
可以免費檢查網站的 GEO 嗎?
可以。EC Advertising 免費 GEO 檢查系統會檢查 JSON-LD、Organization/LocalBusiness、FAQ 或 HowTo、作者、發布日期、about/sameAs、標題層級、內容長度及 canonical 等項目。立即免費檢查。
結語:GEO 是 SEO 的延伸,不是捷徑
GEO 讓網站在 AI 搜尋時代多了一個被客人發現的機會,但它沒有神秘捷徑。Google 已明確表示 SEO 最佳做法同樣適用於 AI 功能;學術研究亦顯示,清楚的來源、數據及引述最能提升內容在 AI 答案中的能見度。對香港中小企而言,最務實的 GEO 策略,就是把網站做得清楚、可信、有用,並讓 AI 搜尋能夠讀取。
先用 GEO 檢查系統掃描你的頁面,再用 SEO 檢查系統補齊基礎標籤。需要整站策略,請聯絡 EC Advertising:3111-0822/3597-9937。
參考資料
- Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization(arXiv,2023)
- Google Search Central:AI features and your website
本文資料截至 。AI 搜尋服務及爬蟲規則變化迅速,實際設定以各公司最新官方文件為準。